Calculadora Média Mínima Dada uma lista de dados seqüenciais, você pode construir a média móvel n-ponto (ou a média móvel) ao encontrar a média de cada conjunto de n pontos consecutivos. Por exemplo, se você tiver o conjunto de dados ordenados 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, a média móvel de 4 pontos é 11,75, 12,5, 13,25, 13,5, 12,25, 11,75. As médias móveis são usadas Para alisar os dados seqüenciais eles fazem picos afiados e mergulhos menos pronunciados porque cada ponto de dados brutos é dado apenas um peso fracionado na média móvel. Quanto maior o valor de n. Mais suave o gráfico da média móvel em comparação com o gráfico dos dados originais. Os analistas de ações muitas vezes olham as médias móveis de dados de preço de ações para prever tendências e ver padrões com mais clareza. Você pode usar a calculadora abaixo para encontrar uma média móvel de um conjunto de dados. Número de termos em uma média móvel simple n - Point Se o número de termos no conjunto original for d e o número de termos usados em cada média é n. Então, o número de termos na sequência da média móvel será, por exemplo, se você tiver uma seqüência de 90 preços das ações e tomar a média móvel de 14 dias dos preços, a seqüência média rolante terá 90 - 14 1 77 pontos. Esta calculadora calcula médias móveis onde todos os termos são ponderados igualmente. Você também pode criar médias móveis ponderadas em que alguns termos recebem maior peso do que outros. Por exemplo, dando mais peso a dados mais recentes, ou criando um meio ponderado centralmente, onde os termos do meio são contados mais. Veja o artigo e calculadora de médias móveis ponderadas para obter mais informações. Juntamente com as médias aritméticas em movimento, alguns analistas também observam a mediana móvel dos dados ordenados, uma vez que a mediana não é afetada por outliers estranhos. Esta questão já tem uma resposta aqui: Estou tentando calcular as médias móveis cruzadas com datas variáveis. O meu banco de dados está estruturado: Por exemplo, Id gostaria de descobrir se o preço médio que retorna X dias é maior do que o preço médio retornando Y dias nos últimos dias Z. Cada um desses períodos de tempo é variável. Isso precisa ser executado para cada estoque no banco de dados (cerca de 3000 ações com preços que retornam 100 anos). Estou um pouco preso nisso, o que eu atualmente tenho é uma bagunça de subconsultas SQL que não funcionam porque eles não podem explicar o fato de que X, Y e Z podem ser todos os valores (0-N). Ou seja, nos últimos 5 dias, eu poderia estar procurando um estoque onde a média de 40 dias é de 5, ou os 5 40. Ou eu poderia estar olhando nos últimos 40 dias para encontrar ações onde a média móvel de 10 dias é de 30 Média móvel do dia. Esta questão é diferente das outras questões, pois há datas variáveis e curtas, bem como um termo variável. Pediu 27 de abril às 14:51 marcado como duplicado por Cheran Shunmugavel. Jean-Bernard Pellerin. Tikhon Jelvis. Akond. Roman C 28 de abril 13 às 9:01 Esta questão foi marcada como uma duplicação exata de uma questão existente. Por favor, veja estas postagens anteriores no Stackoverflow: estas postagens têm soluções para sua pergunta. Respondeu 27 de abril às 14:55 Esta questão é diferente das outras questões, pois há datas variáveis e curtas, bem como um termo variável. Ndash user1797484 28 de abril 13 às 13:46 Eu acho que a maneira mais direta de fazer uma média móvel no MySQL está usando uma subconsulta correlata. Aqui está um exemplo: você precisa preencher os valores para x e y. Por razões de desempenho, você quer um índice de preços (estoque, data, preço de fechamento). Se você tem uma opção para outro banco de dados, Oracle, Postgres e SQL Server 2012 oferecem soluções de melhor desempenho para esse problema. No Postgres, você pode escrever isso como: Crossovers de média móvel Movendo crossovers comuns são uma forma comum de comerciantes podem usar as médias móveis. Um crossover ocorre quando uma média móvel mais rápida (ou seja, uma média móvel de período mais curto) cruza acima de uma média móvel mais lenta (ou seja, uma média móvel de período mais longo) que é considerado um cruzamento otimista ou abaixo do qual é considerado um cruzamento de baixa. O gráfico abaixo do SassyP Depository Receipts Exchange Traded Fund (SPY) mostra a média móvel simples de 50 dias ea média móvel de 200 dias, este par de média móvel é muitas vezes analisado por grandes instituições financeiras como um indicador de longo alcance da direção do mercado : Observe como a média móvel de longo prazo de 200 dias em uma tendência de alta, isso geralmente é interpretado como um sinal de que o mercado é bastante forte. Um comerciante pode considerar a compra quando o SMA de 50 dias de mais curto prazo cruza acima do SMA de 200 dias e, de forma contrastada, um comerciante pode considerar vender quando o SMA de 50 dias passa abaixo do SMA de 200 dias. No gráfico acima do SampP 500, ambos os potenciais sinais de compra teriam sido extremamente lucrativos, mas o único sinal de venda potencial teria causado uma pequena perda. Tenha em mente que o crossover de média média móvel de 50 dias e 200 dias é uma estratégia de muito longo prazo. Para os comerciantes que desejam mais confirmação quando utilizam os crossovers da Mover média, pode-se usar a técnica de crossover 3 Simple Moving Average. Um exemplo disto é mostrado no gráfico abaixo do estoque do Wal-Mart (WMT): o método da 3 Métodos simples simples pode ser interpretado da seguinte maneira: O primeiro crossover do SMA mais rápido (no exemplo acima, o SMA de 10 dias) Em todo o próximo SMA mais rápido (SMA de 20 dias) atua como um aviso de que os preços podem estar a reverter a tendência no entanto, geralmente um comerciante não colocaria uma ordem de compra ou venda real então. Posteriormente, o segundo crossover do SMA mais rápido (10 dias) e o SMA mais lento (50 dias), pode desencadear um comerciante para comprar ou vender. Existem inúmeras variantes e metodologias para o uso do método de cruzamento 3 Simple Moving Average, alguns são fornecidos abaixo: Uma abordagem mais conservadora pode ser esperar até o meio SMA (20 dias) atravessar o SMA mais lento (50 dias), mas isso É basicamente uma técnica de cruzamento de dois SMA, não uma técnica de três SMA. Um comerciante pode considerar uma técnica de gerenciamento de dinheiro para comprar um meio tamanho quando o SMA rápido atravessa o próximo SMA mais rápido e, em seguida, entre na outra metade quando o SMA rápido atravessa a SMA mais lenta. Em vez de metades, compre ou venda um terço de uma posição quando o SMA rápido atravessa o próximo SMA mais rápido, outro terceiro quando o SMA rápido atravessa o SMA lento e o último terceiro quando o segundo SMA mais rápido atravessa o lento SMA . Uma técnica de crossover de média móvel que usa 8 médias móveis (exponencial) é o indicador de fita exponencial média móvel (veja: Fita exponencial). Os fluxos médios móveis são muitas vezes vistos por comerciantes. Na verdade, os cruzamentos são freqüentemente incluídos nos indicadores técnicos mais populares, incluindo o indicador de divergência da convergência média móvel (MACD) (ver: MACD). Outras médias móveis merecem uma consideração cuidadosa em um plano de negociação: as informações acima são apenas para fins informativos e de entretenimento e não constituem conselhos comerciais ou solicitação para comprar ou vender qualquer ação, opção, futuro, commodity ou produto forex. O desempenho passado não é necessariamente uma indicação de desempenho futuro. O comércio é inerentemente arriscado. OnlineTradingConcepts não será responsável por quaisquer danos especiais ou conseqüentes que resultem do uso ou da incapacidade de uso, dos materiais e informações fornecidos por este site. Veja o aviso prévio completo.
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